تستخدم الشركة المتحركة التي تتخذ من تكساس مقراً لها من الذكاء الاصطناعي لزيادة السلامة والكفاءة

• مقرها في هيوستن ، 3 رجال المحركون هي شركة متحركة مملوكة ملكية خاصة.
• تستخدم الشركة الصغيرة الذكاء الاصطناعي لتقليل إلهاء السائق وإيجاد أكثر الطرق كفاءة.
• هذه المقالة جزء من “كيف تغير الذكاء الاصطناعي كل شيء: الأعمال الصغيرة” ، وهي سلسلة تستكشف مدى استخدام الشركات الصغيرة من أجل النجاح.

أكثر من 25 مليون أمريكي ينتقلون كل عام. ويتوقعون أن تصل أغلى عناصرهم إلى قطعة واحدة – سواء كانوا يسافرون مئات أو آلاف الأميال.

لذا نقل الشركات مثل تكساس 3 رجال المحركون يتحولون بشكل متزايد إلى منظمة العفو الدولية لتلبية هذه التوقعات.

تأسست في عام 1985 ، قبل وقت طويل من الذكاء الاصطناعي في كل مكان ، قام 3 رجال بمحركهم بتكييف أعمالها في العصر الرقمي. وقال الرئيس التنفيذي لها ، جاكي فيشر ، إن الشركة بدأت في اختبار وتنفيذ الحلول التي تعمل بذات منظمة العفو الدولية في أواخر عام 2010.

اليوم ، يستخدم 3 رجال المحركون التكنولوجيا للكشف عن برامج التشغيل المشتتة وتحسين تخطيط المسار. إنه عادل واحد من ملايين الشركات الصغيرة في الولايات المتحدة التي تستفيد من الذكاء الاصطناعي في عملياتها اليومية ، توضح مقدار إعادة تعريف التكنولوجيا.

إنشاء شركة متحركة تعمل بالنيابة

أدت تكاليف التأمين المرتفعة ومعدلات الحوادث المتزايدة بشكل مطرد إلى تطبيق فريق فيشر إلى تنفيذ الذكاء الاصطناعي. أرادت الشركة أيضًا تحسين الكفاءة وتقليل التكاليف ، وهي حاسمة في صناعة الحركة التنافسية بشدة.

وقال فيشر في مقابلة عبر البريد الإلكتروني: “للازدهار ، كان علينا التركيز على السلامة والمسؤولية في أقرب وقت ممكن”.

لتحسين السلامة ، قامت الشركة بتركيب الكاميرات في مقصورة السائق. يتم نقل الفيديو المباشر إلى الخادم الخاص به من خلال نظام اكتشاف السائق المشتت من الذكاء الاصطناعي. يتم تدريب النظام على التعرف على متى يستخدم السائق هاتفًا ذكيًا أو تناول الطعام أو الشرب أو القيام ببعض الاستمالة الشخصية أو التدخين أو حتى التثاؤب. إذا اكتشف السلوك المشتت ، فإن كل من السائق والمشرف يتلقى إخطارًا.

بالإضافة إلى ذلك ، يستخدم 3 رجال المحركين متقدمين مفتوح المصدر تقنية التوجيه والآلة ، والتي تحدد أفضل الطرق بين النقاط.

“هناك اعتقاد خاطئ كبير بأن الذكاء الاصطناعى ولدت في عام 2020 مع إطلاق chatgptوقال فيشر: “على الرغم من أنها كانت نقطة تحول رئيسية في تبني الذكاء الاصطناعي ، تم استخدام تحليلات البيانات الآلية وتحليلات البيانات لـ OSRM بالفعل في الصناعات الرائدة مثل التمويل ، الاتصالات السلكية واللاسلكيةواللوجستيات. “

تساعد التكنولوجيا السائقين في 3 رجال المحركين على تجنب المناطق ذات الحركة العالية ، والمناطق عالية الجريمة ، والأماكن ذات معدلات الانهيار المرتفعة ، والمناطق المقيدة ، وحتى المخاطر البيئية. وقال فيشر إن الشركة تتيح للشركة أيضًا توجيه الطريقة الأمثل التي ستتجنب المسؤولية وتقليل المخاطر.

تحقيق التوازن بين فوائد الذكاء الاصطناعي والمخاطر

حتى الآن ، دفع تنفيذ الذكاء الاصطناعى أرباحًا لثلاثة رجال. بمقارنة تقارير اكتشاف الذكاء الاصطناعى بالتقارير اليدوية ، قررت الشركة أن نظام اكتشاف السائقين المشتت لديه دقة 91 ٪ ويمنع 80 ٪ من الانحرافات. في الأشهر الثلاثة الأولى من الاستخدام ، خفض النظام معدل حادث الشركة بنسبة 4.5 ٪ ، وفقًا لفيشر.

على الرغم من هذه النتائج ، لم يكن تطبيق الذكاء الاصطناعي سلسًا. وقال فيشر إن أحد أكبر التحديات هو دمج نظام الكشف عن السائق المشتت. بعض المنتجات الأولية التي جربتها الشركة قد عادت الكثير من الإيجابيات الخاطئة ، مثل إساءة تفسير أنماط تحريك السائق بسرعات مختلفة.

وقال فيشر: “كان من الصعب للغاية الحفاظ على التوازن بين الحفاظ على المنافسة وتجنب المزيد من العيوب أكثر من الفوائد بسبب تبني تقنية حافة النزيف”. “هذا هو السبب في أننا نراقب دائمًا المعايير والقيام بالمرضات الدقيقة قبل تبني أي تقنية ، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي.”

وأضاف فيشر أن الاختبار هو مفتاح أي شركة صغيرة تتبنى الذكاء الاصطناعي. وهي تحث أصحاب الأعمال الصغيرة الآخرين على تذكر مخاطر الذكاء الاصطناعي. للتحقق من صحة التكنولوجيا ، يجب أن تطلب الشركات دائمًا مقدمي خدمات التكنولوجيا نقاط إثبات ، مثل دراسات الحالة ، والمعلومات حول كيفية مقارنة نتائجها مع معايير الصناعة ، ومن ستكون مسؤولة عن التنفيذ والإيجابيات الخاطئة أو الهلوسة، المعنى عندما تقدم أدوات الذكاء الاصطناعي نتائج مضللة أو غير دقيقة.

جنبا إلى جنب مع الاختبار ، قال فيشر إن الشفافية ضرورية ل تنفيذ الذكاء الاصطناعي. شركتها شفافة مع فريقها حول متى وكيف ولماذا يتفاعل حل الذكاء الاصطناعي معهم وبياناتهم. قامت الشركة أيضًا بإنشاء حلقة ملاحظات حتى يتمكن كل عضو في الفريق من مشاركة اقتراحاتهم وشكاوى كل حل.

وقال فيشر: “لن تزيد الذكاء الاصطناعى وتمكينها ، لكنه لن يحل محل الشعب أو يقوده أبدًا.”