بدء التشغيل الصيني ادعى ديبسيك لمطابقة أداء اللاعبين المعروفين من الولايات المتحدة ، ولكن في جزء صغير من التكلفة ومساحة الكربون عندما كشفت النقاب عن Deepseek V3 في يناير. لكن على الرغم من أن نموذج الذكاء الاصطناعى مفتوح المصدر قد يكون أرخص في التطور-فقد تم التغلب على تكلفة تدريب 6 ملايين دولار أمريكي لتدريب النموذج الجديد-هذا لا يعني أنه من أرخص وأكثر خضرة استخدام خبراء استدامة التكنولوجيا في الأعمال البيئية .
“هم [DeepSeek and ChatGPT] تشبه بمعنى أنها نماذج لغة كبيرة مفتوحة المصدر. وقالت تاتيانا كولينز ، الرئيس التنفيذي لشركة إنجيني ، وهي شركة استشارية للتكنولوجيا الخضراء ، على الرغم من أن ديبسيك قد أنفق أقل في تدريب نموذجهم ، فمن المحتمل أن يكون باهظ الثمن ومكثف للانبعاثات.
على الرغم من أن Deepseek لم تكشف بصمة الكربون التشغيلية ، فقد أبلغت شركات التكنولوجيا الأمريكية Google و Microsoft عن طفرات ضخمة في الانبعاثات بسبب ارتفاع استخدام الذكاء الاصطناعي خلال العام الماضي ، مما أدى إلى شك في قدرة هذه الشركات على تحقيق أهداف صافية صافية.
“
يجب على شركات الذكاء الاصطناعى دمج الاستدامة بنشاط في استراتيجيات النمو الخاصة بها لضمان أن مكاسب الكفاءة تؤدي إلى فوائد بيئية فعلية بدلاً من مجرد تأجيج أكبر لتوسيع الذكاء الاصطناعي.
الدكتور برنارد ليونج ، المؤسس والرئيس التنفيذي ، دورجي AI
وأشار الدكتور برنارد ليونج ، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Dorje AI ، وهي شركة ناشئة من AI ، وهي شركة AI للمؤسسة ، التي قد تضع وعدًا في الحد من بصمة الكربون من الذكاء الاصطناعى من حيث أن استهلاكها في مجال الطاقة أقل من المنافسين الغربيين. ومع ذلك ، فإن كفاءتها الفائقة المتصورة قد تشجع على ارتفاع الاستخدام ، مما سيؤدي إلى زيادة الانبعاثات. تُعرف هذه الظاهرة باسم Jevons Paradox.
حذر ليونج أن استراتيجية ديبسيك المتمثلة في تقليل التكلفة لكل استعلام ، مع انخفاض النفقات التي من المتوقع أن تنخفض خمسة أضعاف بحلول نهاية العام ، يمكن أن تسريع تبني الذكاء الاصطناعي ، مما يؤدي إلى زيادة الانبعاثات.
وقال: “على الرغم من أن Deepseek يوضح أنه يمكن تطوير الذكاء الاصطناعي بشكل أكثر كفاءة ، فإن الاستدامة الحقيقية لا تعتمد فقط على التطورات التكنولوجية ولكن أيضًا على التحولات النظامية في مصادر الطاقة والسياسة والنشر المسؤول”.
“Deepseek يعزز كفاءة الحساب ، مما يجعل تطوير الذكاء الاصطناعي أكثر فعالية من حيث التكلفة. ومع ذلك ، ما إذا كان هذا يترجم إلى الذكاء الاصطناعى الأكثر خضرة حقًا لا يزال غير مؤكد “.
في الوقت الحالي ، لا يزال من الممكن أن يتجاوز عملية نشر التكنولوجيا من توافر مصادر الطاقة المتجددة. تحليل نشرت على مدونة المنتدى الاقتصادي العالمي بعد إطلاق Deepseek أن الطلب على الطاقة من الذكاء الاصطناعى لا يزال ينمو بشكل أسرع من توسيع الطاقة النظيفة ، مما يؤدي إلى استمرار اعتماد الوقود الأحفوري.
إذا وصلت استهلاك الكهرباء المرتبط بالنيابة إلى 134 ساعة Terrawatt (TWH) سنويًا بحلول عام 2027 ، ولم يتم تلبية 38 في المائة فقط من الطلب بمصدي الطاقة المتجددة ، مما لا يزال يترك 83.08 TWH مدعومًا بالفحم القذر والغاز.
فجوات التنظيم
وأشار هنغ وانغ ، أستاذ القانون في Yong Pung ، إلى أن التنظيم الذي يحافظ على البصمة البيئية لـ AI من خلال إجبار المطورين على تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي مع مراعاة الكفاءة في الاعتبار.
كان قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي أول إطار قانوني على الذكاء الاصطناعي ، وهو الأكثر تركيزًا على استخدام الذكاء الاصطناعي الأخلاقي – لكنه لا يشمل أحكامًا للتأثير البيئي لمنظمة العفو الدولية.
كما أن الولايات المتحدة لديها أحكام واضحة لاستخدام الذكاء الاصطناعي. في الشهر الماضي ، حل أمر تنفيذي من الرئيس دونالد ترامب محل شرطة إدارة بايدن للتضليل والتحيز في الذكاء الاصطناعي مع سياسات تهدف إلى إزالة العقبات المتصورة أمام الابتكار.
لقد اتبعت الدول الآسيوية في الغالب مقاربة صديقة للأعمال لتنظيم الذكاء الاصطناعي. تقدم اليابان إرشادات أخلاقية حول استخدام الذكاء الاصطناعي ، مع التركيز على الشفافية والتأثير المجتمعي والمسؤولية. وضعت الصين ، التي لديها طموحات لقيادة تطوير الذكاء الاصطناعي العالمي بحلول عام 2030 ، التركيز التنظيمي على أمن البيانات والأمن القومي.
“تريد العديد من الولايات القضائية أن يُنظر إليها كقادة في الذكاء الاصطناعي ، وهناك قلق من أن التنظيم سيكون له تأثير تقشعر له الأبدان على الابتكار وزيادة التكاليف. إذا تم تنفيذ لوائح مراقبة الانبعاثات ، فهناك خطر أن تتحرك شركات التكنولوجيا إلى مكان آخر.
في قطعة رأي وقال جون تروبي ، وهو خبير في قانون الذكاء الاصطناعى وقانون التكنولوجيا على موقع المركز السنغافوري للقانون الدولي ، وهو خبير في قانون الذكاء الاصطناعي وقانون التكنولوجيا وأستاذ زائر في مركز الأبحاث على دافعي الضرائب.
لكن ديبسيك يثبت أنه يمكن تدريب الذكاء الاصطناعى بطريقة أكثر كفاءة ، وبالتالي يجب أن ينخفض الضغط على مقدمي الخدمات الحاليين لتقليل شدة الطاقة في نماذجهم لتوفير التكاليف وتقليل تأثير المناخ.
لم يكن على شركات التكنولوجيا الاستجابة للضغط التنظيمي للحد من التكلفة البيئية لمنظمة العفو الدولية ، والتي تشمل استخدام المياه الهائلة وكذلك النفايات الإلكترونية. يمكن أن تكون النفايات النووية اعتبارًا آخر إذا تحولت المزيد من الشركات إلى تقسيم الذرة لتشغيل عملياتها ، كما أعلنت Google أنها تخطط للعام الماضي.
وضعت معظم الشركات الكبرى أهدافًا مناخية لمعالجة تأثيرها ، لكن قطاع التكنولوجيا – الذي يمثل 2 إلى 3 في المائة من الانبعاثات العالمية – كان انتقد لسلسلة التوريد دون الإبلاغ والتنكر ، أو النطاق 3، الانبعاثات ، والتي يأتي الجزء الأكبر منها من مراكز البيانات التي تتجول في الطاقة.
ضغطت Google على بروتوكول غازات الدفيئة ، وهو معيار لتقييم انبعاثات غازات الدفيئة ، لاستبعاد النطاق 3 الإبلاغ عن شركات التكنولوجيا. التزمت عملاق التكنولوجيا بتحقيق صافي انبعاثات صفر عبر سلسلة القيمة بحلول عام 2030 ، ولكن انبعاثاتها قفزت بنسبة 48 في المائة منذ عام 2019 ، وذلك نتيجة لدمج الذكاء الاصطناعي في منتجاتها.
تم العثور على Amazon ، التي وضعت نفسها كقائد للمناخ في الفضاء التقني ، أنها استبعدت قطعًا كبيرة من انبعاثات نطاقها 3 من الإبلاغ عن الكربون. تمت إزالة الشركة من قائمة مبادرة الأهداف القائمة على العلوم (SBTI) للشركات التي تتخذ إجراءات تتماشى مع أهداف المناخ العالمية العام الماضي.
شهدت Microsoft ، التي وضعت في عام 2020 الهدف المتفائل بشكل جذري أن تكون سلبية للكربون بحلول عام 2030 ، ترتفع انبعاثاتها بالقرب من القريب 30 في المائة منذ عام 2020 – إلى حد كبير نتيجة لزيادة استخدام الذكاء الاصطناعي.
“لم تفكر التكنولوجيا الكبيرة أبدًا في الكفاءة عند برمجة نماذج الذكاء الاصطناعى-إنه نمو بأي ثمن” ، قال أحد المصادر في قطاع التكنولوجيا الذي اختار حجب اسمه عن الأعمال البيئية.
لماذا يمكن أن تفوز آسيا في Green AI
وقد تشكك في بناء مركز البيانات في جنوب شرق آسيا لتلبية الطلب العالمي على خدمات الذكاء الاصطناعي حول تأثير الكربون للتكنولوجيا الجديدة على طموحات الشركات الصافية والوطنية.
وضعت سنغافورة وقفًا على بناء مركز البيانات في عام 2019 ، بسبب تكلفة الكربون. وقال سفير البلاد في المناخ رافي مينون الشهر الماضي في حين أن ولاية المدينة تتطلع إلى أن تكون مركزًا رائدًا لتطبيقات الذكاء الاصطناعي ، فإنها تريد أيضًا الوصول إلى صفر بحلول عام 2050 ، وهي “مهمة صعبة بالنظر إلى اللجوء المحلي المحدود إلى الطاقة المتجددة”.
مركز بيانات قيد الإنشاء في ماليزيا ، أسرع مركز نمو في آسيا لمراكز البيانات لتلبية الطلب المرتفع على خدمات السحابة و AI. صورة: CSSEC
وفقا ل وكالة الطاقة الدولية، من المتوقع أن يتضاعف استهلاك الطاقة لمراكز بيانات الذكاء الاصطناعي بحلول عام 2027.
ومع ذلك ، قالت تاتيانا كولينز من إنجيني إن آسيا في وضع جيد لقيادة الذكاء الاصطناعي الأخضر ، بسبب تركيز المنطقة على التكلفة. “يمكن أن تكون التكلفة مؤشرا على كفاءة الانبعاثات إذا كانت النماذج فعالة من الناحية المعمارية – وهذا هو المكان الذي يمكن أن تتمتع فيه شركات التكنولوجيا الآسيوية بميزة.”
“انظر إلى كيفية إدارة الشركات الصينية لتكلفة الألواح الشمسية. إنه مشابه مع الذكاء الاصطناعي. كان على الشركات الصينية أن تجعل التكنولوجيا أرخص لتكون منافسة – ولهذا السبب أعتقد أنها سيفوز في Greening AI. “
