Harianjogja.com ، جاكرتا– أصدرت شركة Mark Zuckerberg للتكنولوجيا ، Meta أحدث طراز AI Model 4 ، مع ثلاث مجموعات جديدة تتكون من Llama Behemoth و Maverick و Llama Scout. يُزعم أن الثلاثة جميعهم أكثر صرامة من نماذج الذكاء الاصطناعي الحالي مثل Google’s Gemini.
“نقدم النموذج الأول في سلسلة من LAMA 4 ، والذي يسمح للناس ببناء تجربة متعددة الوسائط شخصية أكثر” ، ذكرت Jibi/Bisnis Indonesia Sunday (6/4/2025).
تدعي Meta أن النماذج الأحدث الثلاثة لها ميزة أعلى بكثير مقارنة بالموديلات السابقة.
مع عدد المعلمات التي تصل إلى المليارات والخبراء الذين يشاركون أكثر ، فإن النموذج الأخير قادر على توفير تجربة أفضل لمستخدميها.
4 الكشفية التي تضم 17 مليار معلمة نشطة و 16 خبيرًا ، وفقًا لـ META ، هو أفضل نموذج متعدد الوسائط في فئته وهو أقوى من جميع نماذج الجيل السابق.
يمكن تشغيل هذا النموذج على وحدة معالجة الرسومات NVIDIA H100. بالإضافة إلى ذلك ، يقدم Llama 4 Scout نافذة سياق 10 ملايين ، ويعطي نتائج أفضل من Gemma 3 و Gemini و Mistral 3.1 في مختلف المعايير المبلغ عنها بشكل عام.
بعد ذلك ، يُزعم أن Llama 4 Maverick ، وهو نموذج يضم 17 مليار معلمة نشطة و 128 خبيرًا ، قادرًا على هزيمة GPT -4o و Gemini 2.0 في مختلف المعايير المبلغ عنها بشكل عام ، وتحقيق نتائج قابلة للمقارنة مع Deepseek V3 في التفكير والترميز – مع أقل من نصف المعلمات النشطة.
تقدم Llama 4 Maverick نسبة أداء لأفضل التكاليف في فصلها مع إصدار دردشة تجريبية سجل ELO 1417 درجات على LMARENA.
ذكر Meta التقطير من Llama 4 Behemoth ، وهو نموذج مع 288 مليار معلمة نشطة و 16 خبيرًا هم أقوى النماذج وواحدة من أعظم LLMs في العالم. تفوقت Llama 4 Behemoth على GPT-4.5 و Claude Sonnet 3.7 و Gemini 2.0 Pro في بعض المعايير الجذعية. Llama 4 Behemoth لا يزال في عملية التدريب.
Llama 4 Scout ، هو نموذج أصغر من الذكاء الاصطناعى مع 17 مليار معلمة نشطة ، و 16 خبيرًا ، و 109 مليار من المعلمات التي توفر أداءً على أحدث طراز لفصلهم.
يزيد Llama 4 Scout بشكل كبير من طول السياق من 128000 رمز في Llama 3 إلى 10 ملايين رمز. هذا يجعل المستخدم لإجراء ملخص متعدد الواجهة ، وتحلل أنشطة المستخدم الواسعة للمهام الشخصية ، والتفكير في قاعدة رمز عريضة.
تم تدريب Llama 4 Scout قبل وبعد ذلك بطول سياق قدره 256000 ، مما مكن النموذج الأساسي مع القدرة على تعميم متطورة طويلة. وكتب ميتا: “يتوفر Meta AI مع 4 على WhatsApp و Messenger و Instagram Direct و على الويب”.
ينقل Meta الابتكار الرئيسي في الهندسة المعمارية Llama 4 هو استخدام طبقة من الاهتمام في المتشابك دون تضمين وضع. بالإضافة إلى ذلك ، يستخدم Meta درجة حرارة وقت الاستدلال لزيادة التعميمات الطويلة.
يطلق عليها ميتا بنية Irope ، حيث تعني “I” الطبقة “المتشابكة” من الاهتمام ، والتي تبرز الهدف الطويل المدى لدعم طول السياق “غير المحدود” ، ويشير “الحبل” إلى تضمين الموضع الدوار المستخدم في معظم الطبقات. “
المجموعة الرابعة ليست سوى البداية. تلتزم Meta بمواصلة تطوير المزيد من الذكاء الاصطناعي الإنساني ، والتي يمكن أن تتفاعل بشكل طبيعي مع البشر ، وحل المشكلات التي لم يسبق لهم رؤيتها من قبل.
تحقق من الأخبار والمقالات الأخرى أخبار جوجل
