BusinessWire India
مومباي (ماهاراشترا) [India]، 20 مايو: أعلنت Court Easy AI اليوم عن إنجاز اختراق في التكنولوجيا القانونية في مؤتمر صحفي عقد في نادي مومباي للصحافة: لقد نجحت في اجتياز امتحان All India Bar (AIBE) ، مما يوفر الإجابات الصحيحة فحسب ، بل أيضًا التفكير القانوني الدقيق مع الاستشهادات القانونية ذات الصلة. يمثل هذا المعلم أول حالة موثقة لنظام الذكاء الاصطناعي (AI) مؤهل لإجراء فحص قانوني مهني مع قدرات التفكير الشفافة والتحقق.
AIBE هو فحص البوابة الإلزامية لممارسة القانون في الهند. يوضح نجاح Court Easy AI إمكانات تقنية الذكاء الاصطناعي للمجال ، التي طورتها Nugen Intelligence ، لإنشاء أنظمة AI موثوقة للمجالات المهنية المتخصصة حيث تكون الدقة ذات أهمية قصوى. تم التحقق من هذا الإنجاز من قبل خبراء القانونيين والتكنولوجيا ، حيث نجحت Court Easy AI في اجتياز طبعتين متتاليتين من AIBE ، 18 و 19 من العامين 2023 و 2024 على التوالي ، على مستويات الأداء تتجاوز بشكل كبير عتبات التأهيل التي أنشأتها مجلس المحامين في الهند. كشف التقييم التفصيلي أن المحكمة السهلة التي حققت 87 ٪ استجابات صحيحة على AIBE-18 و 73.1 ٪ على AIBE-19 ، تفوق بشكل كبير على عتبات التأهيل البالغة حوالي 45 ٪ لكل امتحان.
وقال الدكتور عاكاش باتيل ، الرئيس التنفيذي لشركة Nugen Intelligence ، وهي شركة ناشئة من الذكاء الاصطناعى من الذكاء الاصطناعي من جامعة ستانفورد و IIT Madras: “يوضح هذا الإنجاز أنه يمكن بناء AI الموثوق للمجالات التي تكون فيها الدقة والثقة حاسمة”. “إن ابتكارنا الأساسي في تكنولوجيا AI المجال يمكّن أنظمة الذكاء الاصطناعى من الحفاظ على الموثوقية في الحدود المهنية الصارمة ، وهو أمر كان يمثل تحديًا كبيرًا للذكور في المجالات المتخصصة.”
عند مقارنتها بنماذج AI ذات الأغراض العامة الرائدة ، أظهرت Court Easy AI دقة فائقة في التفكير القانوني إلى جانب الاقتباس. وأضاف الدكتور باتيل: “على الرغم من أن هذه النتائج مثيرة للإعجاب ، إلا أننا ملتزمون بمواصلة تحسين مقاييس الأداء هذه في الأشهر المقبلة مع صقل تقنيتنا”.
أكد Mrunmayee Shende ، COO و CMO من Nugen Intelligence ، على الطبيعة التعاونية لنهجهم: “نحن نرى المحكمة سهلة الذكاء الاصطناعى على حد سواء على حد سواء لمجالنا في مواكبة تكنولوجيا الذكاء الاصطناعى وأداة قيمة للمهنيين القانونيين. مئات من المهنيين القانونيين يستخدمون بالفعل المنصة.
تشارك Nugen Intelligence بنشاط مع منظمات التكنولوجيا القانونية ومكاتب المحاماة التقنية إلى الأمام لمساعدتها على تبني تقنية AI للمجال لتلبية احتياجاتهم التنظيمية المحددة. بدلاً من التنافس مع شركات التكنولوجيا القانونية الحالية ، تركز Nugen على توفير تقنية AI التأسيسية التي تتيح تطبيقات موثوقة عبر النظام البيئي القانوني. وأضاف الدكتور باتيل: “نعتقد أن الموثوقية تشكل تحديًا أساسيًا لجميع المنظمات التي تعمل مع الذكاء الاصطناعي في المجالات الحرجة”. “تهدف أبحاث Nugen في تقنية AI Domain إلى حل تحديات الموثوقية هذه على مستوى هندسة التعلم العميق ، مما يمكّن المنظمات من بناء حلول الذكاء الاصطناعى مع الأداء القانوني عبر القانوني ، والتمويل ، والرعاية الصحية ، وبيئاتنا الأخرى ذات المخاطر العالية حيث تكون الأخطاء غير مقبولة وذات ثقة غير قابلة للالتحاق.
هذا التركيز على التعاون بدلاً من المنافسة يسلط الضوء على موقف Nugen كشركة أبحاث منظمة العفو الدولية لتطوير التكنولوجيا التأسيسية التي يمكن أن تفيد النظام الإيكولوجي التكنولوجي بأكمله في تسريع اعتماد الذكاء الاصطناعي الواثق. الفريق الذي حقق هذا المعلم يشمل الباحثين مع الدكتوراه. الخلفيات ، وكبار مهندسي التعلم الآلي ، وخبراء التكنولوجيا القانونيين الذين عملوا لضمان أن المحكمة السهلة لمنظمة العفو الدولية يمكن أن توفر منطقًا قانونيًا موثوقًا به عبر نطاق القوانين الهندية.
وقال مارونماي: “نحن ندعو المجتمع القانوني والمجتمع القانوني بأكمله إلى التدقيق في نتائجنا لأن الشفافية ضرورية لبناء الثقة”. “نعتقد أن جميع الشركات التي تطور الذكاء الاصطناعي للتطبيقات الحرجة يجب أن تتبع ممارسات مماثلة للتحقق والشفافية.”
تتوفر مواد تكميلية كاملة ، بما في ذلك تقرير التقييم التفصيلي والاستجابات التي أجراها الأسئلة الخام ، على موقع Court Easy AI على الموقع https://courteasy.ai/announcements/ai-cracks- all-india-bar من أجل التحقق والمراجعة المستقلين. يمثل هذا الإنجاز علامة فارقة كبيرة في تقنية AI الموثوقة التي يمكن أن ترفع جودة وكفاءة العمل عبر العديد من المجالات المهنية ، بدءًا من النظام الإيكولوجي القانوني في الهند مع استمرار التطور في بيئة تنظيمية متزايدة التعقيد.
(إخلاء المسؤولية الإعلانية: تم تقديم البيان الصحفي أعلاه من قبل BusinessWire India. لن تكون ANI مسؤولة بأي شكل من الأشكال عن محتوى نفسه)
(هذه قصة غير محررة وإنشاء تلقائيًا من موجز الأخبار المشترك ، قد لا يكون آخر الموظفين قد قاموا بتعديل أو تحرير هيئة المحتوى)
